Zyfra использует искусственный интеллект для обнаружения зубьев ковша, обнаружения и анализа фрагментации

Компания «Цифра» утверждает, что разработала автоматизированную систему с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для мониторинга состояния зубьев ковша экскаватора на основе своей системы машинного зрения BucketControl.

Система предназначена для быстрого обнаружения наличия или отсутствия венцов ковша экскаватора и имеет функции для оповещения оператора экскаватора, если венец утерян или перестает работать.

Приложение, разработанное совместно подразделениями искусственного интеллекта и майнинга компании «Цифра», использует встроенный контроллер для получения изображений с камеры, их обработки и анализа с помощью внутреннего программного обеспечения и отправляет сигнал оператору, если коронка потеряна или перестает работать. . Также оценивается износ зуба, и при достижении критического значения диспетчеру отправляется уведомление, сообщили в компании. Эти данные передаются на сервер в режиме реального времени, добавила Цифра.

Александр Смоленский, директор по развитию бизнеса компании «Цифра», отметил: «С помощью машинного зрения можно сразу обнаружить сломанный зуб и не допустить его попадания в дробильный отсек, поломка которого грозит предприятию убытком до $200 000».

Он добавил: «При добыче руды сломанный зуб может привести к повреждению ковша, что повлечет за собой дополнительный ущерб на сумму несколько миллионов рублей. Наша система BucketControl обеспечит снижение затрат на 90% при обнаружении сломанного зуба».

Автоматизированная система контроля зубьев ковша экскаватора была доработана для выявления фрагментации. Это приложение непрерывно измеряет размер кусков камня в ковше экскаватора. «Соотнесение этого размера с координатами местоположения дает карту производительности горной породы, которая измеряет эффективность взрывных работ, чтобы сбалансировать стоимость взрывных работ с производительностью карьера», — заявили в компании.

Смоленский пояснил: «В отличие от снимков, сделанных после взрыва, анализируется вся глубина обнаженной породы. Это позволяет увеличить производительность экскаватора до 3%, минимизировать вероятность попадания негабаритных кусков в дробильный отсек, дает возможность отслеживать качество взрывных работ и в конечном итоге увеличить выемку породы до 10%.

«Использование системы для анализа предыдущих взрывных работ также поможет определить количество взрывчатки, необходимое для будущих взрывных работ».